Formation : Intelligence artificielle et robotique au service de la santé
les applications concrètes
Intelligence artificielle et robotique au service de la santé
les applications concrètes
Les nouvelles technologies améliorent et offrent de nouveaux outils à la médecine avec pour pivot l'intelligence artificielle et la robotique qui ne cessent d’évoluer pour s’adapter au terrain de la santé. Entre algorithmes, machine learning, deep learning, robotique, IoT et implants, ce séminaire vous permettra de saisir tous les enjeux du monde de la MedTech et ses technologies utilisées pour soigner, sauver ou améliorer la vie des patients.
Formation dans vos locaux, chez nous ou à distance
Réf. IAZ
2j - 14
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Les nouvelles technologies améliorent et offrent de nouveaux outils à la médecine avec pour pivot l'intelligence artificielle et la robotique qui ne cessent d’évoluer pour s’adapter au terrain de la santé. Entre algorithmes, machine learning, deep learning, robotique, IoT et implants, ce séminaire vous permettra de saisir tous les enjeux du monde de la MedTech et ses technologies utilisées pour soigner, sauver ou améliorer la vie des patients.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Disposer d'une meilleure définition des possibilités de l'IA, de la robotique dans le monde de la médecine/santé
Découvrir son écosystème, architectures, possibilités et limites technologiques liées à la médecine
Cerner ses usages contemporains et à venir : homme augmenté, IoT, IoB
Définir les moyens à mettre en œuvre pour son projet MedTech
Mieux identifier les marchés, enjeux et évolutions à venir en santé numérique (e-santé)
Public concerné
Décideurs métiers souhaitant avoir une vue d'ensemble des nouvelles technologies, des opportunités de projets liées à la santé, à la médecine associées à l'IA et à la robotique.
Prérequis
Aucune connaissance particulière.
Programme de la formation
Introduction, définitions, historique
Évolution logicielle et matérielle du monde médical.
Algorithmes et systèmes experts en santé.
Intelligence artificielle (IA) et robotique, synergie entre l’homme et la machine.
Apprentissage supervisé, non supervisé.
Principaux jalons historiques.
Machine learning, deep learning, algorithmes génétiques.
Analyse sémantique, NLP, NLU, NLG.
Cartographie des définitions utiles.
Marché, emplois et usages en médecine
Impact sur les métiers liés à la santé, au numérique.
L’offre et la relation de soins liées aux nouvelles technologies.
BioTech, MedTech et e-santé.
Principaux acteurs et marchés : France, Europe, monde.
Accueil, gestion des patients.
IA et gestion des urgences médicales.
Évolution et typologie des usages.
Orientation stratégique.
Algorithmes et intelligence artificielle médicales
Big data, bases de données et entrepôts de données.
Codage des connaissances.
Algorithmes et système d’aide à la prise de décisions médicales.
Arbres binaires, GAN, BIG-GAN.
De la théorie à la pratique.
Simulations 3D et jumeaux numériques.
IA et santé en population générale.
Collecter, filtrer, entraîner un jeu de données.
Statistiques, mathématique et géométrie 2D/3D appliquées aux données médicales.
Imagerie numérique médicale
Formats, logiciels, frameworks et outils de traitement numérique.
Optimisation, détection d’anomalies, de formes, d’objets.