Bedrijfsdirecties willen niet alleen het gedrag van hun klanten analyseren, maar er ook op anticiperen door middel van de beschikbare informatiebronnen. In een paar jaar tijd zijn wij overgegaan van de data-intelligentie naar wat we de data-wetenschap noemen, met de komst van big data in combinatie met de beschikbaarstelling van vele owner-algoritmen voor voorspellende analyses. Om deze doelstelling te ondersteunen, zijn de verschillende vakgebieden van de beslissingsanalyse veranderd. De ETL-tools waarmee gegevens verzameld, geconsolideerd en voorbereid kunnen worden om ze te analyseren, werden aangevuld met modules voor big data-verwerving. De huidige rapporteringstools zijn uitgebreid met datavisualisatiefuncties die het mogelijk maken om gegevens weer te geven in de vorm van grafische voorstellingen, cartografieën, interactieve presentaties, het genereren van hypothesen... Tot slot biedt een groeiend aantal "selfservice" BI-tools elke gebruiker de mogelijkheid om gemakkelijk en snel verbinding te maken met onlinediensten om trends op te sporen en zo een "verhaallijn" van de gegevens op te bouwen.